• pejy_loha_Bg

Fanatsarana ny vinavinan'ny tondro momba ny kalitaon'ny rano amin'ny fampiasana milina fanohanana vector miaraka amin'ny fanadihadiana momba ny fahatsapana

Nandritra ny 25 taona, ny Departemantan'ny Tontolo Iainana (DOE) any Malezia dia nampihatra ny Water Quality Index (WQI) izay mampiasa masontsivana enina manan-danja momba ny kalitaon'ny rano: oksizenina levona (DO), Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), pH, amoniaka azota (AN) ary zavatra mivaingana (SS). Ny famakafakana ny kalitaon'ny rano dia singa manan-danja amin'ny fitantanana ny loharanon-drano ary tsy maintsy tantanana tsara mba hisorohana ny fahasimban'ny tontolo iainana vokatry ny fandotoana sy hiantohana ny fanarahana ny lalàna momba ny tontolo iainana. Izany dia mampitombo ny filàna famaritana fomba mahomby amin'ny famakafakana. Ny iray amin'ireo fanamby lehibe amin'ny kajy ankehitriny dia ny filàna andiana kajy subindex mandany fotoana, sarotra ary mora diso. Ankoatra izany, ny WQI dia tsy azo kajy raha tsy misy masontsivana iray na maromaro momba ny kalitaon'ny rano. Ato amin'ity fandalinana ity, dia novolavolaina ny fomba fanatsarana ny WQI ho an'ny fahasarotan'ny dingana ankehitriny. Ny mety ho vitan'ny modely entin'ny angona, dia ny Nu-Radial basis function support vector machine (SVM) mifototra amin'ny cross-validation 10x, dia novolavolaina sy nojerena mba hanatsarana ny vinavinan'ny WQI ao amin'ny faritr'i Langat. Nisy fanadihadiana feno momba ny fahatsapana natao tamin'ny toe-javatra enina mba hamaritana ny fahombiazan'ny modely amin'ny faminaniana WQI. Tamin'ny tranga voalohany, ny modely SVM-WQI dia naneho fahaizana tsara dia tsara amin'ny famerenana ny DOE-WQI ary nahazo valiny statistika avo dia avo (coefficient correlation r > 0.95, fahombiazan'i Nash Sutcliffe, NSE >0.88, index consistency Willmott, WI > 0.96). Amin'ny toe-javatra faharoa, ny fizotran'ny modely dia mampiseho fa azo tombanana ny WQI tsy misy masontsivana enina. Noho izany, ny masontsivana DO no anton-javatra manan-danja indrindra amin'ny famaritana ny WQI. Ny pH no manana fiantraikany kely indrindra amin'ny WQI. Ho fanampin'izany, ny toe-javatra 3 hatramin'ny 6 dia mampiseho ny fahombiazan'ny modely amin'ny lafiny fotoana sy ny vidiny amin'ny alàlan'ny fampihenana ny isan'ny variables ao amin'ny fitambaran'ny fidirana modely (r > 0.6, NSE >0.5 (tsara), WI > 0.7 (tena tsara)). Raha fintinina, ny modely dia hanatsara sy hanafaingana ny fandraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angon-drakitra amin'ny fitantanana ny kalitaon'ny rano, ka hahatonga ny angon-drakitra ho mora idirana kokoa sy mahaliana kokoa tsy misy fitsabahan'olombelona.

1 Fampidirana

Ny teny hoe "fandotoana rano" dia manondro ny fandotoana karazana rano maromaro, anisan'izany ny rano ambonin'ny tany (ranomasina, farihy ary renirano) sy ny rano ambanin'ny tany. Ny antony iray lehibe mahatonga ity olana ity dia ny tsy fikarakarana tsara ny loto alohan'ny hamoahana azy mivantana na ankolaka any anaty rano. Ny fiovan'ny kalitaon'ny rano dia misy fiantraikany lehibe tsy amin'ny tontolo iainana an-dranomasina ihany, fa amin'ny fisian'ny rano madio ho an'ny famatsian-drano ho an'ny daholobe sy ny fambolena ihany koa. Any amin'ny firenena an-dalam-pandrosoana, mahazatra ny fitomboana ara-toekarena haingana, ary ny tetikasa rehetra mampiroborobo izany fitomboana izany dia mety hanimba ny tontolo iainana. Ho an'ny fitantanana maharitra ny loharanon-drano sy ny fiarovana ny olona sy ny tontolo iainana, dia tena ilaina ny fanaraha-maso sy ny fanombanana ny kalitaon'ny rano. Ny Water Quality Index, fantatra ihany koa amin'ny hoe WQI, dia avy amin'ny angon-drakitra momba ny kalitaon'ny rano ary ampiasaina hamaritana ny toetry ny kalitaon'ny rano amin'izao fotoana izao. Amin'ny fanombanana ny haavon'ny fiovan'ny kalitaon'ny rano, dia tsy maintsy dinihina ny fiovaovan'ny zavatra maro. Ny WQI dia fanondro tsy misy refy. Izy io dia misy masontsivana manokana momba ny kalitaon'ny rano. Ny WQI dia manome fomba iray hanasokajiana ny kalitaon'ny rano taloha sy ankehitriny. Ny lanjan'ny WQI manan-danja dia mety hisy fiantraikany amin'ny fanapahan-kevitra sy ny fihetsiky ny mpanao fanapahan-kevitra. Amin'ny maridrefy 1 ka hatramin'ny 100, arakaraka ny maha-avo ny tondro no maha-tsara ny kalitaon'ny rano. Amin'ny ankapobeny, ny kalitaon'ny rano any amin'ireo toeram-piantsonana renirano izay manana isa 80 na mihoatra dia mahafeno ny fenitra ho an'ny renirano madio. Ny sandan'ny WQI latsaky ny 40 dia heverina ho voaloto, raha toa kosa ny sandan'ny WQI eo anelanelan'ny 40 sy 80 dia manondro fa tena voaloto kely tokoa ny kalitaon'ny rano.

Amin'ny ankapobeny, ny fikajiana ny WQI dia mitaky andiana fiovan'ny subindex izay lava, sarotra ary mora misy fahadisoana. Misy fifandraisana tsy mitongilana sarotra eo amin'ny WQI sy ireo masontsivana hafa momba ny kalitaon'ny rano. Mety ho sarotra sy maharitra ny fikajiana ny WQI satria ny WQI samihafa dia mampiasa raikipohy samihafa, izay mety hiteraka fahadisoana. Ny fanamby lehibe iray dia ny tsy fahafahana manisa ny raikipohy ho an'ny WQI raha tsy ampy ny masontsivana iray na maromaro momba ny kalitaon'ny rano. Ankoatra izany, ny fenitra sasany dia mitaky fomba fanangonana santionany mandany fotoana sy feno izay tsy maintsy tanterahin'ireo matihanina voaofana mba hahazoana antoka ny fandinihana marina ny santionany sy ny fampisehoana ny valiny. Na dia eo aza ny fanatsarana ny teknolojia sy ny fitaovana, ny fanaraha-maso be dia be ny kalitaon'ny rano amin'ny renirano ara-potoana sy ara-toerana dia voasakana noho ny fandaniana be loatra amin'ny asa sy ny fitantanana.

Ity fifanakalozan-kevitra ity dia mampiseho fa tsy misy fomba fiasa manerantany amin'ny WQI. Izany dia mampiakatra ny filàna hampivelatra fomba hafa amin'ny fikajiana ny WQI amin'ny fomba mahomby sy marina amin'ny kajy. Mety hahasoa ho an'ny mpitantana ny loharanon-karena ara-tontolo iainana izany fanatsarana izany mba hanaraha-maso sy hanombanana ny kalitaon'ny rano ao amin'ny renirano. Amin'izany toe-javatra izany, nisy mpikaroka sasany nahomby tamin'ny fampiasana ny AI mba haminavina ny WQI; Ny modely fianarana milina mifototra amin'ny AI dia misoroka ny kajy sub-index ary mamokatra haingana ny valin'ny WQI. Miha-malaza ny algorithm fianarana milina mifototra amin'ny AI noho ny maritrano tsy lineary, ny fahafahana maminavina ny zava-mitranga sarotra, ny fahafahana mitantana andiana angon-drakitra lehibe anisan'izany ny angon-drakitra amin'ny habe samihafa, ary ny tsy fahatsapan-tena amin'ny angon-drakitra tsy feno. Miankina tanteraka amin'ny fomba sy ny fahamarinan'ny fanangonana sy fanodinana angon-drakitra ny heriny maminavina.

https://www.alibaba.com/product-detail/IOT-DIGITAL-MULTI-PARAMETER-WIRELESS-AUTOMATED_1600814923223.html?spm=a2747.product_manager.0.0.30db71d2XobAmt https://www.alibaba.com/product-detail/IOT-DIGITAL-MULTI-PARAMETER-WIRELESS-AUTOMATED_1600814923223.html?spm=a2747.product_manager.0.0.30db71d2XobAmt https://www.alibaba.com/product-detail/IOT-DIGITAL-MULTI-PARAMETER-WIRELESS-AUTOMATED_1600814923223.html?spm=a2747.product_manager.0.0.30db71d2XobAmt


Fotoana fandefasana: 21 Novambra 2024